ストアでAIショッパーのシミュレーションを実行するアプリ、SimGymで、特定のショッピング目標を設定してテストを開始できるようになりました。これまではテーマの比較しかできませんでしたが、今後は次の3つもテストできます。
- ショッピング全体の流れ: AIショッパーがストア内を移 動し、最も大きな摩擦点がどこにあるかを示します。
- 商品発見: AIショッパーがストア内を閲覧し、求める商品にたどり着けるかを確認します。
- カート追加への安心感: AIショッパーが、購入に十分な情報が商品詳細にあるかを確認します。
すぐに行動できる推奨
推奨内容がより直接的になりました。各推奨には、ストア内の該当箇所に番号付きマーカーが配置されるた め、変更すべき場所を正確に確認できます。また、各推奨はAIショッパーの訪問概要にリンクしており、再生動画で、ショッパーがどこで摩擦を感じ、何に好反応を示したかを確認できます。
なぜ重要か：ショッパーが行き詰まる場所がより明確になれば、勘に頼らず、商品ページ、ナビゲーション、チェックアウトまでの導線の改善点を見つけられます。この機能では価格や売上の結果は示されないため、このテストは診断ツールとして捉え、約束された成果とは考えないでください。
今週やるべきこと
すでにSimGymを使っている場合は、いま直面している問題に最も近い目標で、テストを1つ実行してください。ショッパーがカート追加をためらっているようなら、まずカート追加への安心感から始めましょう。次に、推奨を1つ開き、再生動画を見て、ストア上の番号付きマーカーを確認します。変更は、自分で根拠を確認してから行ってください。
上記の情報源をもとにAIで作成しています。内容に違和感がある場合は、情報源が正となります。
